记忆张量(上海)科技有限公司(以下简称“记忆张量”)近日宣布完成近亿元天使轮融资,本轮融资由孚腾资本、算丰信息、中金资本等知名机构共同投资,云岫资本担任独家财务顾问。成立于2024年11月的记忆张量,专注于基本原理驱动的系统性创新,以“低成本、低幻觉、高泛化”为核心特色,致力于探索适合中国国情的大模型创新路径,推动人工智能技术更广泛地落地应用。
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技术突破,记忆分层大模型
Memory³ 1.0(忆立方:记忆分层大模型):
通过将大模型参数拆解为隐性记忆、显性记忆和外置记忆库,优化推理效率并降低幻觉问题。该模型在2024年世界人工智能大会(WAIC)上首次亮相,引发了广泛关注,迅速得到Meta、Google等国际顶级团队跟进。
Memory³ 2.0(MemOS:记忆操作系统):
首次提出从操作系统视角管理记忆资源,涵盖记忆的生产、调度和迁移全链路管理,解决当前大模型在结构化、持久性和自适应记忆管理上的不足。MemOS计划于2025年7月起系统性开源,推动技术持续迭代。
精英团队,院士顾问深度加持
记忆张量团队由来自全球知名院校的青年学者及头部互联网企业的技术精英组成,硕博士比例达到80%,研发团队平均年龄不足30岁,具备从理论创新到商业落地的全面能力。CEO熊飞宇博士毕业于美国Drexel University,曾任阿里巴巴业务中台数据智能负责人,主导构建了千亿级数字商业知识图谱和国内首个零售行业知识交互大模型。首席科学家杨泓康博士毕业于普林斯顿大学,师从鄂维南院士,以不到三年的卓越成绩完成博士学位,并首次揭示了生成模型克服维数灾难的原理。CTO李志宇博士来自中国人民大学,曾在阿里巴巴和小红书负责算法研发与商业化落地,创造数十亿元营收。顾问团队由鄂维南院士及上海交通大学人工智能学院多位教授组成。
协同模式,从实验室走向商业化
凭借独特技术优势,记忆张量迅速构建商业化产品体系,与阿里云、华为云等生态伙伴深度合作,形成“技术+场景+渠道”的协同模式:
金融领域:为招商证券构建智能量化投资辅助系统。
工业领域:与中国海诚合作开发工业知识库系统。
通信领域:为中国电信研发网络大模型关键技术。
大模型赛道坚持投早投小投硬科技
在上海国投公司的指导下,孚腾资本坚定践行“投早投小投硬科技”的投资策略,积极布局人工智能产业,重点支持推动大模型底层能力跃迁的创新企业。在当下大模型参数规模与数据训练收益递减的关键阶段,孚腾资本领投记忆张量项目,正是看好其引领的向以记忆为中心的范式转型,记忆张量在保持高性能的同时有效降低了算力需求,并大幅提升了生成内容的准确性和可靠性,展现出解决大模型落地高成本、幻觉与行业适配壁垒的潜力。孚腾资本此轮投资,彰显了其支持底层硬科技创新、推动AI技术范式跃迁,并助力中国在全球AI竞赛中开辟差异化路径的决心。